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技术文章

技术优势明显,凌云光助力锂电行业极限智造

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产业新周期下,动力电池正在向“极限制造"迈进,想要实现以极限效率、极限品质、极限成本为核心的极限制造,整个行业需要导入新思路、新角色,从而推动动力电池智能制造的落地。


锂电池生产工艺复杂,流程多,不同工序需要不同装备。机器视觉检测系统作为装备的“眼睛"与“大脑",在整个生产过程中起着至关重要的作用。作为国内较早进入机器视觉领域的企业之一,凌云光二十余年在印刷、新型显示、PCB、消费电子等领域积累了丰富的经验和技术。在此基础上,面对TWh时代的新变化,凌云光深入挖掘锂电机器视觉领域客户需求,加快步伐,不断构筑自身竞争“护城河"。



技术优势


核心器件自主能力强

从图像采集到图像处理全流程,核心器件全自研,包括CMOS芯片、相机、镜头、处理器、板卡、光源等,实现国产化,并可针对各类应用场景,进行快速定制化开发,并能保证稳定的供应链体系。


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AI技术加持

针对锂电池检测需求的AI技术具备三大优势:

  • 小样本学习能力:能够利用少量图像样本,基于迁移学习、蒸馏技术,实现小样本的训练和推理,快速实现稳定检测和准确分类;

  • 模型自迭代:对新增样本、错分样本迭代学习,达到很好的表现效果;

  • 迁移学习:针对新材料、新产线,将已存在的模型应用于新的任务,避免冷启动,实现快速适应。


机器视觉底层核心算法自主程度高

储备自研算法库,并持续进行更新优化,不断进行积累和学习。能够根据实际应用场景,选择所需模块或定制开发,实现效率的提升。


就视觉检测系统而言,成像、算能、平台、整机系统等均会影响检测结果,当某台设备中一些因素发生变化,或者多台设备中一些因素不一致,都会导致检测结果的不一致。针对上述各个因素,凌云光通过一系列的设计规范与监控模块,保障检测结果的一致性。



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在这些优势技术的加持下,凌云光可配置视觉系统在锂电池生产全工序都有广泛的应用。原材料中,满足隔膜、铝塑膜、铜铝箔检测需求;前段工序中,极片预涂、涂布检测,极片辊压分切检测、极片激光切检测;中段工序中,叠片卷绕检测;后段工序中,裸电芯、包mylar、超声焊、顶盖预焊、顶盖周边焊、插钉机、密封钉焊接质量检测以及电芯成品外观检测等。

未来,随着机器视觉加速渗透锂电领域,凌云光将以更加贴近客户需求的产品和解决方案帮助客户降本增效,助力行业智造升级!




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